1labs / Método
Cuatro fases. Cada una deja algo en manos de tu equipo.
Diagnóstico del problema y arquitectura objetivo.
Escuchamos al negocio, revisamos procesos, datos y sistemas, y acordamos qué problema vamos a resolver y cómo se ve el resultado.
Desarrollo con IA con tu equipo dentro del proyecto.
Tu equipo trabaja con nosotros desde el primer día. Construimos en entregas cortas y decidimos juntos.
Capacitación, documentación, código y gobierno entregados.
Entregamos todo lo necesario para operar: código, documentación, reglas de gobierno y capacitación práctica.
Acompañamiento decreciente hasta que operas solo.
Reducimos el acompañamiento de forma gradual. Terminamos cuando tu equipo opera solo.
1labs / El flujo completo
Las cuatro fases se organizan en dos diamantes: primero abrimos para entender el problema y cerramos con una definición clara; después abrimos de nuevo para explorar soluciones y cerramos validando con usuarios reales. Cuando la evidencia lo pide, iteramos: volvemos atrás, ajustamos y seguimos. En el centro, un resultado medible; al final, el impacto.
1labs / Cómo pensamos
No aplicamos un marco por aplicarlo. Tomamos lo útil de cada enfoque para avanzar rápido, con las personas en el centro y con decisiones basadas en evidencia.
Avanzar en ciclos cortos y visibles.
Entender a las personas antes de construir.
Aprender rápido, con poco y con datos.
1labs / Así se ve un ciclo de trabajo
Descubrir
Entrevistas, datos y contexto del negocio.
Definir
Problema, hipótesis y métrica de éxito.
Prototipar
Una versión rápida para probar la idea.
Construir
Desarrollo con IA en entregas cortas.
Medir
Resultados reales con usuarios reales.
Aprender
Ajustamos y repetimos con tu equipo.
1labs / Seguridad desde el diseño
La IA hace que construir software sea más rápido que nunca. La seguridad tiene que ir al mismo ritmo: es uno de nuestros pilares y viene incluida en cada línea de código, no se agrega al final.
Lo que vemos hoy
Cómo lo hacemos
Modelamos amenazas y definimos permisos, roles y manejo de datos antes de escribir código.
Todo código hecho con IA pasa por revisión humana, análisis automático y pruebas antes de llegar a producción.
Control de acceso por usuario, cifrado, claves fuera del código y mínimo privilegio en cada servicio.
Trabajamos con referentes como OWASP para aplicaciones web y para aplicaciones con modelos de lenguaje.
Reglas claras sobre qué datos pueden ir a un modelo, qué herramientas se permiten y quién aprueba.
Dejamos procedimientos, listas de verificación y formación para que tu equipo siga construyendo seguro.
1labs / Qué se entrega al final
Trabajamos con modelos de IA de varios proveedores y elegimos el que resuelve tu problema.
1labs / Adopción
Ninguna organización adopta una tecnología toda a la vez. La curva de adopción de la innovación lo muestra claro: primero llegan los entusiastas, y entre ellos y la mayoría hay un salto —el abismo— donde muchas iniciativas de IA se quedan. Por eso la adopción se diseña desde el primer día: pilotos con usuarios referentes, casos de éxito visibles, capacitación por rol y acompañamiento decreciente hasta que la solución hace parte del trabajo diario.
Personas que prueban la IA por curiosidad propia. Son tus aliados para los primeros pilotos.
Líderes que ven la oportunidad antes que otros. Con ellos demostramos el primer caso de éxito.
Se suman cuando ven resultados concretos. Aquí se gana o se pierde la adopción.
Necesitan que la solución sea estable, simple y parte de su trabajo diario.
Los últimos en cambiar. Se atienden con acompañamiento cercano, no con más correos.
